Анотація
Вступ. Зважаючи на глобальні трансформаційні зміни, яких сучасний світ зазнає з початку ХХІ століття, проблема ментального здоров’я постає одним з найактуальніших викликів сучасності. За даними ВООЗ, близько 970 мільйонів людей живуть з ментальними розладами, серед яких найбільш поширеними є тривога та депресія, негативні наслідки яких охоплюють близько 264 мільйонів людей (World Health Organization, 2019). Зазначена тенденція, за висновками фахівців, показує стійке зростання. Особливо яскраво це проявляється під час війн, пандемій, природних і техногенних катастроф. Потреби у наданні психологічної допомоги, відчуваються а, у деяких випадках – зростають, у посткатастрофний, постпандемічний, постстресовий періоди. Одна з найбільших проблем служб психічного здоров’я – обмежений доступ до них. Деякі з головних причин відсутності доступу до послуг психічного здоров’я включають високу вартість, відсутність або дефіцит постачальників послуг, великі відстані, брак часу, суспільну стигматизацію та багато інших. Щоб усунути цю прогалину розробляється багато послуг цифрового втручання та надання професійної допомоги у сфері охорони психічного здоров’я.
Мета. Метою роботи є науково-методичне обґрунтування та практичне створення онлайн-платформи для чат-боту «Віртуальний психологічний асистент», що керується штучним інтелектом (ШІ), для надання психологічної допомоги населенню під час воєнних дій, катастроф та інших надзвичайних ситуацій.
Матеріали та методи. Розглядаються функціональні можливості онлайн-платформи «Віртуальний психологічний асистент», її алгоритми роботи та ефективність у підтримці психологічного здоров’я користувачів. Особливу увагу приділено потенційним ризикам, таким як поширення дезінформації та проблеми з конфіденційністю, а також пропонуються заходи для їх мінімізації.
Результати. Представлені результати практичної розробки та пілотного застосування онлайн-платформи «Віртуальний психологічний асистент» на основі ШІ, зокрема чат-боту «Віртуальний психологічний асистент», який був створений спільною робочою групою науковців Національної академії педагогічних наук України та Інститутом проблем штучного інтелекту МОН і НАН України.
Висновки. Розроблений чат-бот, керований штучним інтелектом, є потужним інструментом для вирішення проблем ментального здоров’я населення України, що робить доступними послуги із психічного здоров’я для всіх, хто їх потребує.
Посилання
Wilson, L., & Marasoiu, M. (2022). The development and use of Chatbots in Public Health: Scoping Review. JMIR Human Factors, 9(4). https://doi.org/10.2196/35882
Chalmers, Didzhei (1995). Zitknennia z problemoiu svidomosti. Zhurnal doslidzhen svidomosti, 2 (3), 200-219.
Bilokobylskyi, O. (2019). “The hard problem” of consciousness in the light of phenomenology of аrtificial Intelligence. Skhid, 0(1(159)), 25–28. https://doi.org/10.21847/1728-9343.2019.1(159).157609
Bilokobylsky, O., & Eroshenko, T. (2021). The place of spirituality in the structure of artificial intelligence. InterConf, (67), 124-134. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.07.2021.013
Sevostianov, P., Klimushev, V., Klimusheva, H. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na suchasni psykholohichni doslidzhennia. Perspektyvy ta innovatsii nauky, 4(38), 1025-1036. https://doi.org/10.52058/2786-4952-2024-4(38)-1025-1037
Zhou, S., Zhao, J., & Zhang, L. (2022). Application of artificial intelligence on psychological interventions and diagnosis: An overview. Frontiers in Psychiatry, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.811665
Wilson, L., & Marasoiu, M. (2022). The development and use of Chatbots in Public Health: Scoping Review. JMIR Human Factors, 9(4). https://doi.org/10.2196/35882
Shevchenko, A.I., Baranovskyi, S.V., Bilokobylskyi, O.V., Bodyanskyi, E.V., Bomba, A.Ya., Dovbysh, A.S., Yeroshenko, T.V., Zhohin, A.S., Kazimir, V.V,. Klymenko, M.S.,. Kovalevskyi, S.V., Kozlov, O.V., Kondratenko, Y.P., Kupin, A.I., Lande, D.V., Malyarets, L.M., Mintser, O.P., Pankratova, N.D., Sergienko, A.M., Pysarenko, V.G., Ramazanov, S.K., Roskladka, A.A., Sachenko, A.O., Sydenko, E.V., Simchenko, S.V., Slyusar, V.I., Stasiuk, O.I., Stryzhak, O.E., Stryuk, O.S., Subbotin, S.O., Tashchiev, R.K., Tereshchenko, V.M., Khalikov, R.H., Chebanov, V.B., Chertov, O.R., Choporov, S.V., Shchokin, V.P., Fetisov, V.I., Yakovina, V.S. (2023). Strategy for Artificial Intelligence Development in Ukraine. https://doi.org/10.15407/development_strategy_2023
Shevchenko, A., Vakulenko, M., & Klymenko, M. (2022). The Ukrainian AI strategy: Premises and outlooks. 2022 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 1, 511–515. https://doi.org/10.1109/acit54803.2022.9913094
Shevchenko, A. I., & Klymenko, M. S. (2020). Developing a model of “artificial conscience.” 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 51–54. https://doi.org/10.1109/csit49958.2020.9321962
Kondratenko, Y., Shevchenko, A., Zhukov, Y., Slyusar, V., Kondratenko, G., Klymenko, M., & Striuk, O. (2023). Analysis of the priorities and perspectives in Artificial Intelligence Implementation. 2023 13th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), 577, 1–8. https://doi.org/10.1109/dessert61349.2023.10416432
Rajkomar, A., Dean, J., & Kohane, I. (2019). Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, 380(14), 1347–1358. https://doi.org/10.1056/nejmra1814259
Cheung, H. C., De Louche, C., & Komorowski, M. (2023). Artificial Intelligence Applications in space medicine. Aerospace Medicine and Human Performance, 94(8), 610–622. https://doi.org/10.3357/amhp.6178.2023
Farsadaki, V., Leclerc, D., & Griffy-Brown, C. (2024). Space medicine and ai: Past, present, future. Journal of the British Interplanetary Society, 77(2), 67–72. https://doi.org/10.59332/jbis-077-02-0067
Lee, P., Bubeck, S., & Petro, J. (2023). Benefits, limits, and risks of GPT-4 as an AI chatbot for medicine. New England Journal of Medicine, 388(13), 1233–1239. https://doi.org/10.1056/nejmsr2214184
Kozlov, O., Kondratenko, Y., & Skakodub, O. (2023). Comparative analysis of parametric optimization techniques: Fuzzy DSS for medical diagnostics. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 193–201. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23476-7_17
Sheremet, A., Kondratenko, Y., Sidenko, I., & Kondratenko, G. (2021). Diagnosis of lung disease based on medical images using artificial neural networks. 2021 IEEE 3rd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2604, 561–565. https://doi.org/10.1109/ukrcon53503.2021.9575961
Sokoliuk, A., Kondratenko, G., Sidenko, I., Kondratenko, Y., Khomchenko, A., & Atamanyuk, I. (2020). Machine learning algorithms for binary classification of liver disease. 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T). https://doi.org/10.1109/picst51311.2020.9468051
Kondratenko, Y., Sidenko, I., Kondratenko, G., Petrovych, V., Taranov, M., & Sova, I. (2021). Artificial Neural Networks for recognition of brain tumors on MRI images. Communications in Computer and Information Science, 119–140. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77592-6_6
Atamanyuk, I., Kondratenko, Y., Havrysh, V., & Volosyuk, Y. (2023). Computational method of the cardiovascular diseases classification based on a generalized nonlinear canonical decomposition of random sequences. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-022-27318-0
Atamanyuk, I., Kondratenko, Y. (2015). Calculation Method for a Computer's Diagnostics of Cardiovascular Diseases Based on Canonical Decompositions of Random Sequences. CEUR Workshop Proceedings, 1356, 108-120. http://ceur-ws.org/Vol-1356/paper_28.pdf
Sova, I., Sidenko, I., Kondratenko, Y. (2020). Machine learning technology for neoplasm segmentation on brain MRI scans. CEUR Workshop Proceedings, 2791, 50–59.
Haupt, C. E., & Marks, M. (2023). Ai-generated medical advice—GPT and beyond. JAMA, 329(16), 1349. https://doi.org/10.1001/jama.2023.5321
Striuk, O., & Kondratenko, Y. (2021). Generative adversarial neural networks and Deep Learning: Successful Cases and advanced approaches. International Journal of Computing, 339–349. https://doi.org/10.47839/ijc.20.3.2278
Slyusar, V., Kondratenko, Y., Shevchenko, A., & Yeroshenko, T. (2024). Some aspects of artificial intelligence development strategy for Mobile Technologies. Journal of Mobile Multimedia, 525–554. https://doi.org/10.13052/jmm1550-4646.2031
Tyutelova, L. G., Shevchenko, E. S., Lisovitskaya, V. N., & Shevchenko, V. D. (2024). The problem of communicating with Generative AI. 2024 Communication Strategies in Digital Society Seminar (ComSDS), 142–145. https://doi.org/10.1109/comsds61892.2024.10502105
Chikriy, A. A., Baranovskaya, L. V., Chikriy, A. A. (2000). An approach game problem under the failure of controlling devices. Journal of Automation and Information Sciences, 32(5), 1–8. https://doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v32.i5.10
Cornet, B., Fang, H., & Wang, H. (2021). Overview of Quantum Technologies, standards, and their applications in mobile devices. GetMobile: Mobile Computing and Communications, 24(4), 5–9. https://doi.org/10.1145/3457356.3457358
Vakulenko, M., Slyusar., V. (2024) Automatic smart subword segmentation for the reverse Ukrainian physical dictionary task. Proceedings of the Modern Data Science Technologies Workshop (MoDaST-2024), Lviv, Ukraine, May 31 - June 1, 59-73.
Adamopoulou, E, Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 584; AIAI 2020: Artificial Intelligence Applications and Innovations; June 5-7, 2020; Neos Marmaras, Greece. 2020. May 29, 373–383.
Brandtzaeg, P. B., & Følstad, A. (2018). Chatbots. Interactions, 25(5), 38–43. https://doi.org/10.1145/3236669
Sevostianov, P., Klimushev, V., Klimusheva, H. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na suchasni psykholohichni doslidzhennia. Perspektyvy ta innovatsii nauky, (2), 77–81. https://doi.org/10.32782/cusu-psy-2024-2-11
Li, L., Peng, W., & Rheu, M. M. J. (2024). Factors predicting intentions of adoption and continued use of Artificial Intelligence Chatbots for mental health: Examining the role of Utaut model, stigma, privacy concerns, and artificial intelligence hesitancy. Telemedicine and E-Health, 30(3), 722–730. https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0313
Aggarwal, A., Tam, C. C., Wu, D., Li, X., & Qiao, S. (2023). Artificial Intelligence–based Chatbots for Promoting Health Behavioral Changes: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 25. https://doi.org/10.2196/40789
Javaid, M., Haleem, A., & Singh, R. P. (2023). Chatgpt for healthcare services: An emerging stage for an innovative perspective. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 3(1), 100105. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100105
Haupt, C. E., & Marks, M. (2023). Ai-generated medical advice—GPT and beyond. JAMA, 329(16), 1349. https://doi.org/10.1001/jama.2023.5321
Darcy, A., Daniels, J., Salinger, D., Wicks, P., & Robinson, A. (2021). Evidence of human-level bonds established with a digital conversational agent: Cross-sectional, retrospective observational study. JMIR Formative Research, 5(5). https://doi.org/10.2196/27868
Ni, Z., Peng, M. L., Balakrishnan, V., Tee, V., Azwa, I., Saifi, R., Nelson, L. E., Vlahov, D., & Altice, F. L. (2024). Implementation of Chatbot Technology in health care: Protocol for a bibliometric analysis. JMIR Research Protocols, 13. https://doi.org/10.2196/54349
Berdowska, A., & Zdanowicz-Cyganiak, K. (2024). Digital Therapists – the potential and limitations of artificial intelligence. Trust and Artificial Intelligence, 120–136. https://doi.org/10.4324/9781032627236-12
Holthöwer, J., & van Doorn, J. (2022). Robots do not judge: Service robots can alleviate embarrassment in service encounters. Journal of the Academy of Marketing Science, 51(4), 767–784. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00862-x
Van Pinxteren, M. M. E., Wetzels, R. W. H., Rüger, J., Pluymaekers, M., & Wetzels, M. (2019). Trust in humanoid robots: Implications for services marketing. Journal of Services Marketing, 33(4), 507–518. https://doi.org/10.1108/jsm-01-2018-0045
Złotowski, J., Proudfoot, D., Yogeeswaran, K., & Bartneck, C. (2014). Anthropomorphism: Opportunities and challenges in human–robot interaction. International Journal of Social Robotics, 7(3), 347–360. https://doi.org/10.1007/s12369-014-0267-6
Złotowski, J., Proudfoot, D., Yogeeswaran, K., & Bartneck, C. (2014). Anthropomorphism: Opportunities and challenges in human–robot interaction. International Journal of Social Robotics, 7(3), 347–360. https://doi.org/10.1007/s12369-014-0267-6
Metod pobudovy zapytiv do chat-botiv na osnovi shtuchnoho intelektu. (2024). International Scientific Technical Journal “Problems of Control and Informatics”, 69(2), 84–96. https://doi.org/10.34229/1028-0979-2024-2-7
Gill, S. S., & Kaur, R. (2023). CHATGPT: Vision and challenges. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, 262–271. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.05.004
Li, L., Peng, W., & Rheu, M. M. J. (2024). Factors predicting intentions of adoption and continued use of Artificial Intelligence Chatbots for mental health: Examining the role of Utaut model, stigma, privacy concerns, and artificial intelligence hesitancy. Telemedicine and E-Health, 30(3), 722–730. https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0313
Alder, S. (2021). 2020 Healthcare Data Breach Report: 25% Increase in Breaches in 2020. https://www.hipaajournal.com/2020-healthcare-data-breach-report/
Panok, V. H., & Predko, V. V. (2024). Psykholohichni osoblyvosti postkryzovoho rozvytku ukraintsiv v period viiny. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho natsionalnoho universytetu. Seriia: Psykholohiia, (2), 137-142. https://doi.org/10.32782/psy-visnyk/2024.2.27
Panok, V. H. (2024). Psykholohichnyi suprovid uchasnykiv osvitnoho protsesu v umovakh viiny. U Osobystist u kryzovykh umovakh ta krytychnykh sytuatsiiakh zhyttia: materialy IX Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi konferentsii (22-23 liutoho 2024 roku) (s. 137-139). Vyd-vo SumDPU imeni A. S. Makarenka
Smulson, M. L., Ditiuk, P. P., Kovalenko-Kobylianska, I. H., Meshcheriakov, D. S., Nazar, M. M., ta in. (2021). Psykholohichni mekhanizmy stanovlennia subiektnosti doroslykh u virtualnomu prostori. Kyiv. https://lib.iitta.gov.ua/728329/1/Smulson.pdf

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.