Ключові слова
стеатоз печінки
ступінь стеатозу печінки
коефіцієнт згасання ультразвуку
FibroScan
CAP оцінка
одиниці виміру
Як цитувати
Анотація
Вступ. Неінвазивний метод стеатометрії є не тільки інноваційним, а й досить перспективним в дослідженні ступеня стеатозу печінки, однак деякі аспекти у даному дослідженні є остаточно нез’ясованими.
Мета. На підставі вивчення літературних даних порівняти ситуацію з проведенням та трактуванням стеатометрії з метою діагностики та визначення ступенів стеатозу печінки за кордоном та в Україні
Матеріали та методи. Аналіз літератури проводився за період 2010-2025 рр. за допомогою інтернет-ресурсів за ключовими словами: стеатометрія печінки, стеатоз печінки, ступені стеатозу печінки, коефіцієнт згасання ультразвуку, FibroScan, CAP оцінка, одиниці виміру. Вивчалися джерела літератури як вітчизняні, так і закордонні, насамперед на пошуковому сайті PubMed.
Результати. Наведені літературні дані стосовно порогових показників для стеатозу печінки, в тому числі за ступенями (S1, S2, S3) для FibroScan® (Echosens, Франція) та інших ультразвукових пристроїв. В той же час встановлено, що на сьогоднішній день, не існує загальноприйнятих порогових показників, і в публікаціях наукових досліджень, які виконані на ультразвукових апаратах. Контрольований параметр затухання (=згасання) ультразвуку (CAP) для ультразвукового апарату FibroScan® використовувався для виявлення та кількісної оцінки стеатозу печінки. CAP можна виміряти в дБ/м за допомогою FibroScan-датчиків S, M або XL із фіксованою частотою сканування (ЧС) у МГц. ЧС дуже важлива для аналізу та порівняння результатів різних досліджень, оскільки вона впливає на CAP. У науковій статті з метою полегшення розуміння та порівняння результатів різних досліджень на FibroScan-апараті достатньо вказати датчик навіть без написання ЧС. Зараз майже всі дослідники вказують FibroScan-датчик, який використовували для стеатометрії, хоча були знайдені деякі статті без індикації датчика. Крім того, було виявлено декілька статей про результати стеатометрії (у дБ/см) на інших ультразвукових пристроях (не FibroScan®) без будь-якої інформації про ЧС у МГц. Однак, як відомо, частота хвиль, які випромінює ультразвуковий апарат при стеатометрії, дуже важлива для аналізу. Саме тому, для досліджень на FibroScan® необхідно завжди вказувати назву датчика із фіксованою SF (S, M або XL), а для інших ультразвукових апаратів записувати результати стеатометрії в одиницях дБ/см/МГц або дБ/см з обов’язковим зазначенням частоти ультразвукових хвиль у МГц.
Висновки. Враховуючи той факт, що на сьогоднішній день не існує загальноприйнятих порогових показників КЗ для визначення ступенів стеатозу печінки (S1, S2, S3) для УЗ-апаратів, необхідні подальші дослідження, які були б виконані за одним дизайном (з обов’язковим врахуванням частоти датчика), і які дозволили б запропонувати єдину шкалу оцінки ступенів стеатозу печінки.
Посилання
Bril F. (2021). What the New Definition of Metabolic Dysfunction-Associated Fatty Liver Disease (MAFLD) Left Behind: Genetically Acquired Fatty Liver Disease (GAFLD). EBioMedicine, 72, 103584. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2021.103584
Eslam, M., Sanyal, A. J., George, J., & International Consensus Panel (2020). MAFLD: A Consensus-Driven Proposed Nomenclature for Metabolic Associated Fatty Liver Disease. Gastroenterology, 158(7), 1999–2014.e1. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2019.11.312
European Association for the Study of the Liver (EASL), European Association for the Study of Diabetes (EASD), & European Association for the Study of Obesity (EASO) (2024). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines on the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). Journal of hepatology, 81(3), 492–542. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.04.031
Kaya, E., & Yilmaz, Y. (2022). Metabolic-associated Fatty Liver Disease (MAFLD): A Multi-systemic Disease Beyond the Liver. Journal of clinical and translational hepatology, 10(2), 329–338. https://doi.org/10.14218/JCTH.2021.00178
Sangro, P., de la Torre Aláez, M., Sangro, B., & D'Avola, D. (2023). Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD): an update of the recent advances in pharmacological treatment. Journal of physiology and biochemistry, 79(4), 869–879. https://doi.org/10.1007/s13105-023-00954-4
Gong, P., Zhang, J., Huang, C., Lok, U. W., Tang, S., Liu, H., DeRuiter, R., Petersen, K., Knoll, K., Robinson, K., Watt, K., Callstrom, M., & Chen, S. (2025). Novel Quantitative Liver Steatosis Assessment Method With Ultrasound Harmonic Imaging. Journal of ultrasound in medicine : official journal of the American Institute of Ultrasound in Medicine, 44(1), 77–85. https://doi.org/10.1002/jum.16582
Chen, F., An, J., Deng, L., Wang, J., & He, R. (2025). Consistency analysis of two US techniques for evaluating hepatic steatosis in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. BMC medical imaging, 25(1), 10. https://doi.org/10.1186/s12880-024-01549-1
Atzori, S., Pasha, Y., Maurice, J. B., Taylor-Robinson, S. D., Campbell, L., & Lim, A. K. P. (2023). The Accuracy of Ultrasound Controlled Attenuation Parameter in Diagnosing Hepatic Fat Content. Hepatic medicine : evidence and research, 15, 51–61. https://doi.org/10.2147/HMER.S411619
Marunchyn, N.A., Bodnar, P.M., Dynnyk, P.M., Kovalerenko, L. S. (2017) Attenuation coefficient measurement as a method for following up of nonalcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus Family medicine. 3, 65-68. [in Ukrainian].
Marunchyn, N.A., Dynnyk, O.B., Kovalerenko, L.S. (2017). Using the principle of multiparametric ultrasound for the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus. International journal of endocrinology. 13 (2), 171-176. DOI: 10.22141/2224-0721.13.2.2017.100608. [in Ukrainian].
Воdnar, P.M., Marunchyn, N.A., Dynnyk, O.B., Voronin, E.P., Osynnia, L.M. (2017). Influence of amorphous nanosilica on the parameters of multiparametric ultrasound investigation in patients with type 2 diabetes mellitus and nonalcoholic fatty liver disease. International journal of endocrinology. 13 (3), 150-156. DOI: 10.22141/2224-0721.13.3.2017.104111. [in Ukrainian].
Dynnik, O.B., Fedusenko, A.A., Kobilyak, N.N., Linskaya, A.V. (2016) 6 measurements ultrasonography of diffuse liver disease or multiparametric ultrasound. Radiation diagnostics, radiation therapy. 3-4, 69-84 [in Russian].
Iwashita, H., Shakado, S., Yoshimaru, N., Tanaka, H., Koto, F., Tanaka, T., Takata, K., Yokoyama, K., Yamaguchi, M., Irie, M., & Hirai, F. (2022). Clinical Utility of Ultrasound-Guided Attenuation Parameter for the Detection and Quantification of Hepatic Steatosis in Patients with Fatty Liver Diagnosed by Computed Tomography. Ultrasound in medicine & biology, 48(7), 1282–1289. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2022.02.023
Application of the absorption coefficient for the assessment of liver injury in children and adolescents with Wilson's disease. Available from: https://rh.ua/statti/zastosuvannya-koeficiyenta-poglinannya-dlya-ocinki-urazhennya-pechinki-u-ditej-ta-pidlitkiv-z-xvoroboyu-vilsona/ Accessed October 16, 2024. [in Ukrainian].
Dykan I.M., Korobko V.F., Berezenko V.S., Tarasyuk B.A., Solodushchenko V.V., Andrushchenko I.V. (2021) Possibilities of ultrasonic methods of research in the diagnosis of non-alcoholic fat liver disease in children. Radiation Diagnostics, Radiation Therapy. 1, 13–20. https://doi.org/10.37336/2707-0700-2021-1-2
Ulʹtrazvukova diahnostyka: steatometriya pechinky [Ultrasound diagnostics: liver steatometry]. https://inmedua.com/blog/ultrazvukova-dagnostika-steatometrya-pechnki/ (дата звернення 12.11.2024)
Physics of ultrasound. Available from: http://ultrasound.net.ua/materiali/organi-ta-sistemi/teorija-ultrazvukovoji-diagnostiki/bezpechnist-ultrazvuka/fizika-ultrazvuka Accessed November 16, 2024.
The method of liver steatosis diagnosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease: patent 136479 Україна: МПК А61В 8/00 А61В 8/72 № u2019 00968; заявл. 30.01.2019; опубл. 27.08.2019, Bulletin # 16. 3 pages [in Ukrainian].
Sasso, M., Tengher-Barna, I., Ziol, M., Miette, V., Fournier, C., Sandrin, L., Poupon, R., Cardoso, A. C., Marcellin, P., Douvin, C., de Ledinghen, V., Trinchet, J. C., & Beaugrand, M. (2012). Novel controlled attenuation parameter for noninvasive assessment of steatosis using Fibroscan(®): validation in chronic hepatitis C. Journal of viral hepatitis, 19(4), 244–253. https://doi.org/10.1111/j.1365-2893.2011.01534.x
D'Hondt, A., Rubesova, E., Xie, H., Shamdasani, V., & Barth, R. A. (2021). Liver Fat Quantification by Ultrasound in Children: A Prospective Study. AJR. American journal of roentgenology, 217(4), 996–1006. https://doi.org/10.2214/AJR.20.24874
Alves, V. P. V., Dillman, J. R., Tkach, J. A., Bennett, P. S., Xanthakos, S. A., & Trout, A. T. (2022). Comparison of Quantitative Liver US and MRI in Patients with Liver Disease. Radiology, 304(3), 660–669. https://doi.org/10.1148/radiol.212995
Dioguardi Burgio, M., Ronot, M., Reizine, E., Rautou, P. E., Castera, L., Paradis, V., Garteiser, P., Van Beers, B., & Vilgrain, V. (2020). Quantification of hepatic steatosis with ultrasound: promising role of attenuation imaging coefficient in a biopsy-proven cohort. European radiology, 30(4), 2293–2301. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06480-6
Welman, C. J., Saunders, J., Zelesco, M., Abbott, S., Boardman, G., & Ayonrinde, O. T. (2023). Hepatic steatosis: Ultrasound assessment using attenuation imaging (ATI) with liver biopsy correlation. Journal of medical imaging and radiation oncology, 67(1), 45–53. https://doi.org/10.1111/1754-9485.13412
Jesper, D., Klett, D., Schellhaas, B., Pfeifer, L., Leppkes, M., Waldner, M., Neurath, M. F., & Strobel, D. (2020). Ultrasound-Based Attenuation Imaging for the Non-Invasive Quantification of Liver Fat - A Pilot Study on Feasibility and Inter-Observer Variability. IEEE journal of translational engineering in health and medicine, 8, 1800409. https://doi.org/10.1109/JTEHM.2020.3001488
Berger, A., Shili, S., Zuberbuhler, F., Hiriart, J. B., Lannes, A., Chermak, F., Hunault, G., Foucher, J., Oberti, F., Fouchard-Hubert, I., Cales, P., de Ledinghen, V., & Boursier, J. (2019). Liver Stiffness Measurement With FibroScan: Use the Right Probe in the Right Conditions!. Clinical and translational gastroenterology, 10(4), e00023. https://doi.org/10.14309/ctg.0000000000000023
Mikolasevic, I., Orlic, L., Franjic, N., Hauser, G., Stimac, D., & Milic, S. (2016). Transient elastography (FibroScan(®)) with controlled attenuation parameter in the assessment of liver steatosis and fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease - Where do we stand?. World journal of gastroenterology, 22(32), 7236–7251. https://doi.org/10.3748/wjg.v22.i32.7236
Bakulin I.G., Sandler Yu.G., Keiyan V.A., Vinnitskaya E.V., Drapun S.V. (2015) Noninvasive Assessment of Hepatic Steatosis: Myth or Reality? Gastroenterology. 12. 57-64
Sirli, R., & Sporea, I. (2021). Controlled Attenuation Parameter for Quantification of Steatosis: Which Cut-Offs to Use?. Canadian journal of gastroenterology & hepatology, 2021, 6662760. https://doi.org/10.1155/2021/6662760
Myers, R. P., Pollett, A., Kirsch, R., Pomier-Layrargues, G., Beaton, M., Levstik, M., Duarte-Rojo, A., Wong, D., Crotty, P., & Elkashab, M. (2012). Controlled Attenuation Parameter (CAP): a noninvasive method for the detection of hepatic steatosis based on transient elastography. Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver, 32(6), 902–910. https://doi.org/10.1111/j.1478-3231.2012.02781.x
de Lédinghen, V., Vergniol, J., Foucher, J., Merrouche, W., & le Bail, B. (2012). Non-invasive diagnosis of liver steatosis using controlled attenuation parameter (CAP) and transient elastography. Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver, 32(6), 911–918. https://doi.org/10.1111/j.1478-3231.2012.02820.x
Chan, W. K., Nik Mustapha, N. R., & Mahadeva, S. (2014). Controlled attenuation parameter for the detection and quantification of hepatic steatosis in nonalcoholic fatty liver disease. Journal of gastroenterology and hepatology, 29(7), 1470–1476. https://doi.org/10.1111/jgh.12557
Ferraioli, G., Tinelli, C., Lissandrin, R., Zicchetti, M., Dal Bello, B., Filice, G., & Filice, C. (2014). Controlled attenuation parameter for evaluating liver steatosis in chronic viral hepatitis. World journal of gastroenterology, 20(21), 6626–6631. https://doi.org/10.3748/wjg.v20.i21.6626
Lupșor-Platon, M., Feier, D., Stefănescu, H., Tamas, A., Botan, E., Sparchez, Z., Maniu, A., & Badea, R. (2015). Diagnostic accuracy of controlled attenuation parameter measured by transient elastography for the non-invasive assessment of liver steatosis: a prospective study. Journal of gastrointestinal and liver diseases : JGLD, 24(1), 35–42. https://doi.org/10.15403/jgld.2014.1121.mlp
Shen, F., Zheng, R. D., Shi, J. P., Mi, Y. Q., Chen, G. F., Hu, X., Liu, Y. G., Wang, X. Y., Pan, Q., Chen, G. Y., Chen, J. N., Xu, L., Zhang, R. N., Xu, L. M., & Fan, J. G. (2015). Impact of skin capsular distance on the performance of controlled attenuation parameter in patients with chronic liver disease. Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver, 35(11), 2392–2400. https://doi.org/10.1111/liv.12809
Imajo, K., Kessoku, T., Honda, Y., Tomeno, W., Ogawa, Y., Mawatari, H., Fujita, K., Yoneda, M., Taguri, M., Hyogo, H., Sumida, Y., Ono, M., Eguchi, Y., Inoue, T., Yamanaka, T., Wada, K., Saito, S., & Nakajima, A. (2016). Magnetic Resonance Imaging More Accurately Classifies Steatosis and Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease Than Transient Elastography. Gastroenterology, 150(3), 626–637.e7. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2015.11.048
Park, C. C., Nguyen, P., Hernandez, C., Bettencourt, R., Ramirez, K., Fortney, L., Hooker, J., Sy, E., Savides, M. T., Alquiraish, M. H., Valasek, M. A., Rizo, E., Richards, L., Brenner, D., Sirlin, C. B., & Loomba, R. (2017). Magnetic Resonance Elastography vs Transient Elastography in Detection of Fibrosis and Noninvasive Measurement of Steatosis in Patients With Biopsy-Proven Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology, 152(3), 598–607.e2. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2016.10.026
Naveau, S., Voican, C. S., Lebrun, A., Gaillard, M., Lamouri, K., Njiké-Nakseu, M., Courie, R., Tranchart, H., Balian, A., Prévot, S., Dagher, I., & Perlemuter, G. (2017). Controlled attenuation parameter for diagnosing steatosis in bariatric surgery candidates with suspected nonalcoholic fatty liver disease. European journal of gastroenterology & hepatology, 29(9), 1022–1030. https://doi.org/10.1097/MEG.0000000000000919
Siddiqui, M. S., Vuppalanchi, R., Van Natta, M. L., Hallinan, E., Kowdley, K. V., Abdelmalek, M., Neuschwander-Tetri, B. A., Loomba, R., Dasarathy, S., Brandman, D., Doo, E., Tonascia, J. A., Kleiner, D. E., Chalasani, N., Sanyal, A. J., & NASH Clinical Research Network (2019). Vibration-Controlled Transient Elastography to Assess Fibrosis and Steatosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association, 17(1), 156–163.e2. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2018.04.043
Shalimar, Kumar, R., Rout, G., Kumar, R., Yadav, R., Das, P., Aggarwal, S., Gunjan, D., Saraya, A., & Nayak, B. (2020). Body mass index-based controlled attenuation parameter cut-offs for assessment of hepatic steatosis in non-alcoholic fatty liver disease. Indian journal of gastroenterology : official journal of the Indian Society of Gastroenterology, 39(1), 32–41. https://doi.org/10.1007/s12664-019-00991-2
Oeda, S., Takahashi, H., Imajo, K., Seko, Y., Ogawa, Y., Moriguchi, M., Yoneda, M., Anzai, K., Aishima, S., Kage, M., Itoh, Y., Nakajima, A., & Eguchi, Y. (2020). Accuracy of liver stiffness measurement and controlled attenuation parameter using FibroScan® M/XL probes to diagnose liver fibrosis and steatosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease: a multicenter prospective study. Journal of gastroenterology, 55(4), 428–440. https://doi.org/10.1007/s00535-019-01635-0
Somda, S., Lebrun, A., Tranchart, H., Lamouri, K., Prevot, S., Njike-Nakseu, M., Gaillard, M., Lainas, P., Balian, A., Dagher, I., Perlemuter, G., Naveau, S., & Voican, C. S. (2019). Adaptation of controlled attenuation parameter (CAP) measurement depth in morbidly obese patients addressed for bariatric surgery. PloS one, 14(5), e0217093. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217093
Eddowes, P. J., Sasso, M., Allison, M., Tsochatzis, E., Anstee, Q. M., Sheridan, D., Guha, I. N., Cobbold, J. F., Deeks, J. J., Paradis, V., Bedossa, P., & Newsome, P. N. (2019). Accuracy of FibroScan Controlled Attenuation Parameter and Liver Stiffness Measurement in Assessing Steatosis and Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology, 156(6), 1717–1730. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2019.01.042
Baumeler, S., Jochum, W., Neuweiler, J., Bergamin, I., & Semela, D. (2019). Controlled attenuation parameter for the assessment of liver steatosis in comparison with liver histology: a single-centre real life experience. Swiss medical weekly, 149, w20077. https://doi.org/10.4414/smw.2019.20077
Trowell, J., Alukal, J., Zhang, T., Liu, L., Maheshwari, A., Yoo, H. Y., & Thuluvath, P. J. (2021). How Good Are Controlled Attenuation Parameter Scores from Fibroscan to Assess Steatosis, NASH, and Fibrosis?. Digestive diseases and sciences, 66(4), 1297–1305. https://doi.org/10.1007/s10620-020-06269-4
Zeng, Q., Song, Z., Zhao, Y., Wu, J., Wang, L., Ye, H., Wang, Y., Wu, T., Yuan, S., & Yuan, H. (2020). Controlled attenuation parameter by vibration-controlled transient elastography for steatosis assessment in members of the public undergoing regular health checkups with reference to magnetic resonance imaging-based proton density fat fraction. Hepatology research : the official journal of the Japan Society of Hepatology, 50(5), 578–587. https://doi.org/10.1111/hepr.13481
Venidiktova, D.Yu. (2021). Patient compliance level as a basis for personalization of non-drug treatment of non-alcoholic fatty liver disease. Practical medicine. 19(1), 97-104. Available from:https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-komplaentnosti-patsientov-kak-osnova-naznacheniya-personalizirovannogo-nemedikamentoznogo-lecheniya-nealkogolnoy-zhirovoy Accessed November 12, 2024.
Yagobian, S. D., Dasyam, N., Minervini, M., Tublin, M., Behari, J., & Furlan, A. (2024). Accuracy of Ultrasound-Guided Attenuation Parameter for Diagnosing Hepatic Steatosis. Ultrasound quarterly, 41(1), e00702. https://doi.org/10.1097/RUQ.0000000000000702
Francque, S. M., Marchesini, G., Kautz, A., Walmsley, M., Dorner, R., Lazarus, J. V., Zelber-Sagi, S., Hallsworth, K., Busetto, L., Frühbeck, G., Dicker, D., Woodward, E., Korenjak, M., Willemse, J., Koek, G. H., Vinker, S., Ungan, M., Mendive, J. M., & Lionis, C. (2021). Non-alcoholic fatty liver disease: A patient guideline. JHEP reports : innovation in hepatology, 3(5), 100322. https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2021.100322
Vazhinsky, S.E., Shcherbak, T.I. (2016). Methodology and organization of scientific research: Teaching. manual Sumy: Sumy DPU named after A. S. Makarenko. 260 p. [in Ukrainian]
European Association for the Study of the Liver (EASL), European Association for the Study of Diabetes (EASD), & European Association for the Study of Obesity (EASO) (2016). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. Diabetologia, 59(6), 1121–1140. https://doi.org/10.1007/s00125-016-3902-y
Rinella, M. E., Neuschwander-Tetri, B. A., Siddiqui, M. S., Abdelmalek, M. F., Caldwell, S., Barb, D., Kleiner, D. E., & Loomba, R. (2023). AASLD Practice Guidance on the clinical assessment and management of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology (Baltimore, Md.), 77(5), 1797–1835. https://doi.org/10.1097/HEP.0000000000000323
On approval of the Procedure for State Assessment of Medical Technologies (Cabinet of Ministers Resolution, Ukaine) Available from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1300-2020-%D0%BF#Text Accessed November 12, 2024 [in Ukrainian]
Bloch A. Murphy's laws (The 26th Anniversary Edition). 2003. 210 pages.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.