Ключові слова
Як цитувати
Анотація
При безлічі етіологічних факторів розвитку синдрому ХІМ, його патогенез входить до концепції формування стійких патологічних систем в ЦНС.
Мета роботи ‒ у пацієнтів з ХІМ різного генезу вивчали формування патологічних систем мозку, особливості цереброкардіальних взаємодій за допомогою параметрів кількісної електроенцефалографії і варіабельності серцевого ритму.
Матеріали і методи. У період з 2016 по 2019 роки було комплексно обстежено в динаміці 88 осіб у віці від 40 до 68 років. Реєстрацію біопотенціалів мозку виконували за допомогою комп'ютерного електроенцефалографа серії Tredex Expert. Для аналізу ЕЕГ використано амплітудно-часове представлення нестаціонарного сигналу і його результату безперервного вейвлет перетворення. В динаміці терапії проводили аналіз кількісної ЕЕГ (кЕЕГ), варіабельності серцевого ритму (ВСР) (Ютас ЮМ 200).
Результати дослідження та їх обговорення.
За допомогою методу кількісної ЕЕГ з вейвлет (wavelet) перетворенням стаціонарного ЕЕГ-сигналу досліджували формування і руйнування стійких патологічних систем мозку у хворих з інсультом, тимчасовими порушеннями мозкового кровообігу, ХІМ 2 ступеня. У хворих з ХІМ 2 ступеня на відміну від «здорового мозку», роль «центрального контуру» регуляції варіабельності серцевого ритму зміщується від вегетативних центрів довгастого мозку у відділ діенцефальних утворень; в зону таламуса; в гіпоталамичний відділ. У хворих з ОНМК роль «центрального контуру» зміщується у відділ лімбіко-гіпокампальних утворень, діенцефальну зону, область таламусу і висхідних таламокортикальних шляхів. У хворих з ПНМК роль «центрального контуру» зміщується у відділ кори (ознаки коркової іррітації), діенцефальну зону, відділ таламусу і низхідних кортико-таламічних шляхів.
Висновки. Позитивним ефектом терапії при впливі на сформовану патологічну систему слід вважати появу на вейвлет-графіку ЕЕГ паралельно з домінуючою частотою субдоминантної частоти в альфа-діапазоні, переміщення «центрального контуру» регуляції варіабельності серцевого ритму у відділ вегетативних центрів довгастого мозку.
Посилання
Mishchenko T. S., Zdesenko I. V., Mishchenko V. N. (2015). Novyye vozmozhnosti v lecheniibol'nykh s distsirkulyatornoy entsefalopatiyey [New opportunities in the treatment of patients with discirculatory encephalopathy]. International Neurological Journal, 75, 5, 55-64.
Petersen R. J. (2004). MCI as a useful clinical concept. Geriatric. Times, 5, 30-36.
Kryzhanovsky G. N. (2003). Patologicheskiye integratsii v tsentral'noy nervnoy sisteme. Mozg. Teoreticheskiye i klinicheskiye aspekty. [Pathological integration in the central nervous system. Brain. Theoretical and clinical aspects]. M.: Мedicine, 52-67.
Kryzhanovskiy G. N. (2004). Nekotoryye obshchepatologicheskiye i biologicheskiye kategorii, zdorov'ye, bolezn', gomeostaz, sanogenez, adaptatsiya, immunitet. Novyye podkhody i opredeleniya [Some general pathological and biological categories, health, disease, homeostasis, sanogenesis, adaptation, immunity. New approaches and definitions]. Pathological physiology and experimental therapy, 3, 3-7.
ESH / ESC guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC) (2013). Eur Heart J., 34, 2159-2219.
Sotnikov P. I. (2014). Obzor metodov obrabotki signala elektroentsefalogrammy v interfeysakh mozg-komp'ter [An overview of the methods of processing the signal of the electroencephalogram in the brain-computer interfaces]. Engineering Bulletin, 10, 620-632.
Lyakh Yu. Ye., Gur'yanov V. D., Khomenko V. N., Panchenko O. A., Papakitsa Ye. K. (2016) Osnovy komp'yuternoy biostatistiki: analikh informatsii v biologii, meditsine i farmatsii statisticheskim paketom MedStat [Basics of computer biostatistics: information analysis in biology, medicine and pharmacy with the statistical package MedStat]. 214.
Andronova I. A., Cherniy T. V., Nazarenko K. V., Cherniy V. I., Andronova M. A. (2014). Vozmozhnosti kolichestvennoy EEG v issledovanii neyromediatornykh sistem TSNS pri ostroy i khronicheskoy tserebral'noy nedostatochnosti [The possibilities of quantitative EEG in the study of neurotransmitter systems of the central nervous system in acute and chronic cerebral insufficiency]. Materialy vserossiyskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiyem «Neyrokhimicheskiye mekhanizmy formirovaniya adaptivnykh i patologicheskikh sostoyaniy mozga, 24-26 iyunya, Sankt-Peterburg-Koltushi, 17.
Turovskiy Y. A. (2011). Veyvlet-analiz elektroentsefalogrammy: Elektrofiziologicheskiye fenomeny i ikh interpretatsiya.Vestnik VOLGGMU, 3 (39), 97-99.
Koronovskiy A. A. i dr. (2011). Diagnostika i analiz ostsillyatornoy neyrosetevoy aktivnosti golovnogo mozga s ispol'zovaniyem nepreryvnogo veyvletnogo preobrazovaniya [Diagnosis and analysis of oscillatory neural network activity of the brain using continuous wavelet transform]. Izv. universities. Applied and nonlinear dynamics, 19, 1, 86-108.
Kononyuk A. Ye. (2014). Sistemologiya. Obshchaya teoriya sistem [Systemology. General theory of systems]. V 4-kh kn. Kn. 1. K. : Osvíta Ukraí̈ni. 564.
Cherniy T. V., Andronova M. A., Cherniy V. I., Andronova I. A. (2018). Tselenapravlennaya medikamentoznaya korrektsiya kognitivnykh narusheniy u bol'nykh s khronicheskoy ishemiyey mozga [Targeted medical correction of cognitive impairment in patients with chronic cerebral ischemia]. Journal of Neurology im. B. M. Mankovsky, 6, 1, 5-1.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.