ПЕРВИННА ПРОФІЛАКТИКА СЕРЦЕВО-СУДИННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ ТА ШЛЯХИ ПОКРАЩЕННЯ ОЦІНКИ РИЗИКУ ЇХ РОЗВИТКУ В КЛІНІЧНІЙ ПРАКТИЦІ
ARTICLE PDF

Ключові слова

серцево-судинні захворювання
первинна профілактика
оцінка ризику
оцінка ризику розвитку серцево-судинних захворювань

Як цитувати

Онищенко, О. В., Кошеля, І. І., Рябенко, Д. В., & Єпанчінцева, О. А. (2024). ПЕРВИННА ПРОФІЛАКТИКА СЕРЦЕВО-СУДИННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ ТА ШЛЯХИ ПОКРАЩЕННЯ ОЦІНКИ РИЗИКУ ЇХ РОЗВИТКУ В КЛІНІЧНІЙ ПРАКТИЦІ. Клінічна та профілактична медицина, (6), 138-156. https://doi.org/10.31612/2616-4868.6.2024.17

Анотація

Вступ. Серцево-судинні захворювання – глобальна проблема та одна з основних причин смерті у всьому світі.

Мета. Висвітлити та проаналізувати сучасні підходи до застосування у рутинній практиці факторів ризику розвитку серцево-судинної патології, що є доцільним для подальшого прийняття клінічних рішень на основі метааналізу літературних джерел, клінічних настанов та результатів багатоцентрових досліджень.

Матеріали та методи. Пошук та підбір публікацій, системних оглядів та діючих рекомендацій проведено за допомогою баз даних PubMed та Google Scholar, проведення їх детального аналізу то опис.

Результати дослідження та обговорення. В статті наведені данні щодо первинної профілактики, яка включає оцінку та проведення заходів щодо зниження загального ризику розвитку серцево-судинних захворювань у пацієнтів. Наведені методи оцінки індивідуального загального або відносного ризику (використання шкал SCORE та SCORE 2, різних калькуляторів ризику, тощо) з урахуванням рівня холестерину та його різних фракцій. Розглядається також важливість урахування додаткових незалежних факторів ризику розвитку серцево-судинних захворювань. Обговорюється можливість урахування рівня ліпопротеїнів (а), ліпопротеїнів високої щільності та високочутливого С-реактивного білку для підвищення точності прогнозування серцево-судинного ризику. Приділяється увага можливості використання таких «неметаболічних» факторів, як забруднення навколишнього середовища, психосоціальний стрес і стресові стани, порушення сну та синдром обструктивного апное сну, сімейного анамнезу та генетичних факторів, для змін категорії ризику.

Висновки. Результати проведеного аналізу доводять, що наведені методи та важливість виявлення субклінічного атеросклерозу особливо у пацієнтів із низьким або середнім (граничним) серцево-судинним ризиком. Використання як основних, так і додаткових факторів ризику може бути доцільним для прийняття рішень щодо змін розрахованого ризику таких пацієнтів, використання та ефективності специфічних кардіологічних методів лікування та проведення таких профілактичних заходів, як терапія статинами.

https://doi.org/10.31612/2616-4868.6.2024.17
ARTICLE PDF

Посилання

Klinichnij protokol profilaktiki sertsevo-sudinnih zahvoryuvan na pervinnij lantsi [Clinical protocol for the prevention of cardiovascular diseases at the primary level]. Available from: www.umj.com.ua/uk/publikatsia-98760-klinichnij-protokol-profilaktiki-sertsevo-sudinnih-zahvoryuvan-na-pervinnij-lantsi.

«Tsentr hromatskogo zdorovia Ministerstva ohoroni zdorovia Ukraine» [Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine]. Available from: https://phc.org.ua/news/sercevo-sudinni-zakhvoryuvannya-golovna-prichina-smerti-ukrainciv-visnovki-z-doslidzhennya

Ahmadi A., Argulian E., Leipsic J., Newby D.E., Narula J. (2019). From Subclinical Atherosclerosis to Plaque Progression and Acute Coronary Events: JACC State-of-the-Art Review. J. Am. Coll. Cardiol., 74(12),1608-1617. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31537271/

Alanaeme C.J., Bittner V., Brown T.M., Colantonio L.D., Dhalwani N., Jones J., Kalich B., Exter J., Jackson E.A., Levitan E.B., Poudel B., Wang Z., Woodward M., Muntner P., Rosenson R.S. (2022). Estimated number and percentage of US adults with atherosclerotic cardiovascular disease recommended add-on lipid-lowering therapy by the 2018 AHA/ACC multi-society cholesterol guideline. Am. Heart. J. Plus., 21, 100201. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37168932/

Al-Kindi S., Tashtish N., Rashid I., Gupta A., Ansari Gilani K., Gilkeson R., Cainzos-Achirica M., Nasir K., Pronovost P., Simon D.I., Rajagopalan S. (2022). Effect of No-Charge Coronary Artery Calcium Scoring on Cardiovascular Prevention. Am. J. Cardiol., 1, 174, 40-47. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35487777/

American College of Cardiology Foundation Task Force on Expert Consensus Documents; Mark D.B., Berman D.S., Budoff M.J., Carr J.J., Gerber T.C., Hecht H.S., Hlatky M.A., Hodgson J.M., Lauer M.S., Miller J.M., Morin R.L., Mukherjee D., Poon M., Rubin G.D., Schwartz R.S. (2010). ACCF/ACR/AHA/NASCI/SAIP/SCAI/SCCT 2010 expert consensus document on coronary computed tomographic angiography: a report of the American College of Cardiology Foundation Task Force on Expert Consensus Documents. J. Am. Coll. Cardiol., 55(23), 2663-99. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20513611

Ankle Brachial Index Collaboration; Fowkes F.G., Murray G.D., Butcher I., Heald C.L., Lee R.J., Chambless L.E., Folsom A.R., Hirsch A.T., Dramaix M., deBacker G., Wautrecht J.C., Kornitzer M., Newman A.B., Cushman M., Sutton-Tyrrell K., Fowkes F.G., Lee A.J., Price J.F., d'Agostino R.B., Murabito J.M., Norman P.E., Jamrozik K., Curb J.D., Masaki K.H., Rodríguez B.L., Dekker J.M., Bouter L.M., Heine R.J., Nijpels G., Stehouwer C.D., Ferrucci L., McDermott M.M., Stoffers H.E., Hooi J.D., Knottnerus J.A., Ogren M., Hedblad B., Witteman J.C., Breteler M.M., Hunink M.G., Hofman A., Criqui M.H., Langer R.D., Fronek A., Hiatt W.R., Hamman R., Resnick H.E., Guralnik J., McDermott M.M. (2008). Ankle brachial index combined with Framingham Risk Score to predict cardiovascular events and mortality: a meta-analysis. JAMA., 9, 300(2),197-208. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18612117/

Arnett D.K., Blumenthal R.S., Albert M.A., Buroker A.B., Goldberger Z.D., Hahn E.J., Himmelfarb C.D., Khera A., Lloyd-Jones D., McEvoy J.W., Michos E.D., Miedema M.D., Muñoz D., Smith S.C. Jr, Virani S.S., Williams K.A. Sr, Yeboah J., Ziaeian B. (2019). ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation, 10,140(11), e596-e646. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30879355/

Assimes T.L., Roberts R. (2016). Genetics: Implications for Prevention and Management of Coronary Artery Disease. J. Am. Coll. Cardiol., 27,68(25), 2797-2818. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28007143/

Cholesterol Treatment Trialists’ (CTT) Collaboration; Baigent C., Blackwell L., Emberson J., Holland L.E., Reith C., Bhala N., Peto R., Barnes E.H., Keech A., Simes J., Collins R. (2010). Efficacy and safety of more intensive lowering of LDL cholesterol: a meta-analysis of data from 170,000 participants in 26 randomised trials. Lancet, 13, 376(9753),1670-81. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21067804/

Cohen A.J., Brauer M., Burnett R., Anderson H.R., Frostad J., Estep K., Balakrishnan K., Brunekreef B., Dandona L., Dandona R., Feigin V., Freedman G., Hubbell B., Jobling A., Kan H., Knibbs L., Liu Y., Martin R., Morawska L., Pope C.A. 3rd, Shin H., Straif K., Shaddick G., Thomas M., van Dingenen R., van Donkelaar A., Vos T., Murray C.J.L., Forouzanfar M.H. (2017). Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution: an analysis of data from the Global Burden of Diseases Study 2015. Lancet., 13, 389(10082), 1907-1918. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28408086/

Collen J., Lettieri C., Wickwire E., Holley A. (2020). Obstructive sleep apnea and cardiovascular disease, a story of confounders. Sleep Breath, 24(4), 1299-1313. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31919716/

Cowie M.R., Linz D., Redline S., Somers V.K., Simonds A.K. (2021) Sleep Disordered Breathing and Cardiovascular Disease: JACC State-of-the-Art Review. J. Am. Coll. Cardiol., 10, 78(6), 608-624. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34353537/

De Backer G., Jankowski P., Kotseva K., Mirrakhimov E., Reiner Ž., Rydén L., Tokgözoğlu L., Wood D., De Bacquer D. (2017). EUROASPIRE V collaborators; Writing Committee; Scientific Steering/ Executive Committee; Coordinating centre; Diabetes centre; Data management centre; Statistical analysis centre; Central laboratory; Study centres, organisations, investigators and other research personnel (National Co-ordinators in each country are indicated by asterisk. Management of dyslipidaemia in patients with coronary heart disease: Results from the ESC-EORP EUROASPIRE V survey in 27 countries. Atherosclerosis., 285, 135-146. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31054483/

Emerging Risk Factors Collaboration, Kaptoge S., Di Angelantonio E., Lowe G., Pepys M.B., Thompson S.G., Collins R., Danesh J. (2010). C-reactive protein concentration and risk of coronary heart disease, stroke, and mortality: an individual participant meta-analysis. Lancet, 375, 132–140. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20031199/

Ford E.S., Ajani U.A., Croft J.B., Critchley J.A., Labarthe D.R., Kottke T.E., Giles W.H., Capewell S. (2007). Explaining the decrease in U.S. deaths from coronary disease, 1980-2000. N. Engl. J. Med., 356(23), 2388-98. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17554120/

Fuller R., Rahona E., Fisher S., Caravanos J., Webb D., Kass D., Matte T., Landrigan P.J. (2018). Pollution and non-communicable disease: time to end the neglect. Lancet Planet Health., 2(3), e96-e98. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29615229/

Global Heart Hub . Available from: https://globalhearthub.org/news/?gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIn7G3yp-DiAMVEQwGAB3exQKvEAAYASABEgL3KfD_BwE

Greenland P., Blaha M.J., Budoff M.J., Erbel R., Watson K.E. (2018). Coronary Calcium Score and Cardiovascular Risk. J. Am. Coll. Cardiol., 72(4), 434-447. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30025580/

Grundy S.M., Stone N.J., Bailey A.L., Beam C., Birtcher K.K., Blumenthal R.S., Braun L.T., de Ferranti S., Faiella-Tommasino J., Forman D.E., Goldberg R., Heidenreich P.A., Hlatky M.A., Jones D.W., Lloyd-Jones D., Lopez-Pajares N., Ndumele C.E., Orringer C.E., Peralta C.A., Saseen J.J., Smith S.C. Jr, Sperling L., Virani S.S., Yeboah J. (2018). AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines.(2019) J. Am. Coll. Cardiol., 25, 73(24), 3168-3209. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30423391/

Hadamitzky M., Freissmuth B., Meyer T., Hein F., Kastrati A., Martinoff S., Schömig A., Hausleiter J. (2009). Prognostic value of coronary computed tomographic angiography for prediction of cardiac events in patients with suspected coronary artery disease. JACC Cardiovasc. Imaging., 2(4), 404-11. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19580721/

Kjeldsen E.W., Thomassen J.Q., Juul Rasmussen I., Nordestgaard B.G., Tybjærg-Hansen A., Frikke-Schmidt R. (2022). Plasma high-density lipoprotein cholesterol and risk of dementia: observational and genetic studies. Cardiovasc. Res., 25, 118(5),1330-1343. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33964140/

Kronenberg F. (2022). Lipoprotein(a). Handb. Exp. Pharmacol., 270, 201-232. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34196811/

Lawler P.R., Bhatt D.L., Godoy L.C., Lüscher T.F., Bonow R.O., Verma S., Ridker P.M. (2021). Targeting cardiovascular inflammation: next steps in clinical translation. Eur. Heart. J., 42(1), 113-131. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32176778/

Lloyd-Jones D.M., Allen N.B., Anderson C.A.M., Black T., Brewer L.C., Foraker R.E., Grandner M.A., Lavretsky H., Perak A.M., Sharma G., Rosamond W. (2022). American Heart Association. Life's Essential 8: Updating and Enhancing the American Heart Association's Construct of Cardiovascular Health: A Presidential Advisory From the American Heart Association. Circulation., 2, 146(5), e18-e43. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35766027/

Madsen C.M., Varbo A., Tybjærg-Hansen A., Frikke-Schmidt R., Nordestgaard B.G. (2018). U-shaped relationship of HDL and risk of infectious disease: two prospective population-based cohort studies. Eur. Heart. J., 39(14), 1181-1190. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29228167/

Mega J.L., Stitziel N.O., Smith J.G., Chasman D.I., Caulfield M., Devlin J.J., Nordio F., Hyde C., Cannon C.P., Sacks F., Poulter N., Sever P., Ridker P.M., Braunwald E., Melander O., Kathiresan S., Sabatine M.S. (2015). Genetic risk, coronary heart disease events, and the clinical benefit of statin therapy: an analysis of primary and secondary prevention trials. Lancet., 6, 385(9984), 2264-2271. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25748612/

O'Keefe J.H. Jr, Cordain L., Harris W.H., Moe R.M., Vogel R. (2004). Optimal low-density lipoprotein is 50 to 70 mg/dl: lower is better and physiologically normal. J. Am. Coll. Cardiol., 2, 43(11), 2142-2146. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15172426/

Palumbo P., Cannizzaro E., Bruno F., Schicchi N., Fogante M., Agostini A., De Donato M.C., De Cataldo C., Giovagnoni A., Barile A., Splendiani A., Masciocchi C., Di Cesare E. (2020). Coronary artery disease (CAD) extension-derived risk stratification for asymptomatic diabetic patients: usefulness of low-dose coronary computed tomography angiography (CCTA) in detecting high-risk profile patients. Radiol. Med., 125(12), 1249-1259. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32367320/

Park J.U., Urtnasan E., Kim S.H., Lee K.J. (2021). A Prediction Model of Incident Cardiovascular Disease in Patients with Sleep-Disordered Breathing. Diagnostics (Basel)., 26, 11(12), 2212. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34943449/

Peters SA, den Ruijter HM, Bots ML, Moons KG. (2012). Improvements in risk stratification for the occurrence of cardiovascular disease by imaging subclinical atherosclerosis: a systematic review. Heart., 98(3),177-184. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22095617/

Piepoli M.F., Hoes A.W., Agewall S., Albus C., Brotons C., Catapano A.L., Cooney M.T., Corrà U., Cosyns B., Deaton C., Graham I., Hall M.S., Hobbs F.D.R., Løchen M.L., Löllgen H., Marques-Vidal P., Perk J., Prescott E., Redon J., Richter D.J., Sattar N., Smulders Y., Tiberi M., van der Worp H.B., van Dis I., Verschuren W.M.M., Binno S.; ESC Scientific Document Group. (2016). European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: the sixth joint task force of the European Society of Cardiology and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur. Heart. J., 37, 2315–2381. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27222591/

Ridker P.M. (2016). A Test in Context: High-Sensitivity C-Reactive Protein. J. Am. Coll. Cardiol., 16, 67(6), 712-723. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26868696/

Safford M.M., Reshetnyak E, Sterling M.R., Richman J.S., Muntner P.M., Durant R.W., Booth J., Pinheiro L.C. (2021). Number of Social Determinants of Health and Fatal and Nonfatal Incident Coronary Heart Disease in the REGARDS Study. Circulation., 19, 143(3), 244-253. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33269599/

Schnohr P., Marott J.L., Kristensen T.S., Gyntelberg F., Grønbæk M., Lange P., Jensen M.T., Jensen G.B., Prescott E. (2015). Ranking of psychosocial and traditional risk factors by importance for coronary heart disease: the Copenhagen City Heart Study. Eur Heart J., 36(22), 1385-93. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25681607/

SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. (2021). SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur. Heart. J., 42(25), 2439–2454. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34120177/

SCOT-HEART Investigators; Newby D.E., Adamson P.D., Berry C., Boon N.A., Dweck M.R., Flather M., Forbes J., Hunter A., Lewis S., MacLean S., Mills N.L., Norrie J., Roditi G., Shah A.S.V., Timmis A.D., van Beek E.J.R., Williams M.C. (2018). Coronary CT Angiography and 5-Year Risk of Myocardial Infarction. N. Engl. J. Med., 379(10), 924-933. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30145934/

Sofi F., Cesari F., Casini A., Macchi C., Abbate R., Gensini G.F. (2014). Insomnia and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis. Eur. J. Prev. Cardiol., 21(1), 57-64. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22942213/

Stein J.H., Korcarz C.E., Hurst R.T., Lonn E., Kendall C.B., Mohler E.R., Najjar S.S., Rembold C.M., Post W.S. (2008). American Society of Echocardiography Carotid Intima-Media Thickness Task Force. Use of carotid ultrasound to identify subclinical vascular disease and evaluate cardiovascular disease risk: a consensus statement from the American Society of Echocardiography Carotid Intima-Media Thickness Task Force. Endorsed by the Society for Vascular Medicine. J. Am. Soc. Echocardiogr., 21(2), 93-111; quiz 189-90. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18261694/

Strak M., Weinmayr G., Rodopoulou S., Chen J., de Hoogh K., Andersen Z.J., Atkinson R., Bauwelinck M., Bekkevold T., Bellander T., Boutron-Ruault M.C., Brandt J., Cesaroni G., Concin H., Fecht D., Forastiere F., Gulliver J., Hertel O., Hoffmann B., Hvidtfeldt U.A., Janssen N.A.H., Jöckel K.H., Jørgensen J.T., Ketzel M., Klompmaker J.O., Lager A., Leander K., Liu S., Ljungman P., Magnusson P.K.E., Mehta A.J., Nagel G., Oftedal B., Pershagen G., Peters A., Raaschou-Nielsen O., Renzi M., Rizzuto D., van der Schouw Y.T., Schramm S., Severi G., Sigsgaard T., Sørensen M., Stafoggia M., Tjønneland A., Verschuren W.M.M., Vienneau D., Wolf K., Katsouyanni K., Brunekreef B., Hoek G., Samoli E. (2021). Long term exposure to low level air pollution and mortality in eight European cohorts within the ELAPSE project: pooled analysis. BMJ., 374, n1904. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34470785/

Tota-Maharaj R., Blaha M.J., McEvoy J.W., Blumenthal R.S., Muse E.D., Budoff M.J., Shaw L.J., Berman D.S., Rana J.S., Rumberger J., Callister T., Rivera J., Agatston A., Nasir K. (2012). Coronary artery calcium for the prediction of mortality in young adults <45 years old and elderly adults >75 years old. Eur. Heart. J., 33(23), 2955-62. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22843447/

Tsao C.W., Aday A.W., Almarzooq Z.I., Anderson C.A.M., Arora P., Avery C.L., Baker-Smith C.M., Beaton A.Z., Boehme A.K., Buxton A.E., Commodore-Mensah Y., Elkind M.S.V., Evenson K.R., Eze-Nliam C., Fugar S., Generoso G., Heard D.G., Hiremath S., Ho J.E., Kalani R., Kazi D.S., Ko D., Levine D.A., Liu J., Ma J., Magnani J.W., Michos E.D., Mussolino M.E., Navaneethan S.D., Parikh N.I., Poudel R., Rezk-Hanna M., Roth G.A., Shah N.S., St-Onge M.P., Thacker E.L., Virani S.S., Voeks J.H., Wang N.Y., Wong N.D., Wong S.S., Yaffe K., Martin S.S.. (2023). American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2023 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation., 147(8), e93-e621. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36695182/

Tsimikas S. A (2017). Test in Context: Lipoprotein(a): Diagnosis, Prognosis, Controversies, and Emerging Therapies. J. Am. Coll. Cardiol., 69(6), 692-711. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28183512/

Vaccarino V., Badimon L., Bremner J.D., Cenko E., Cubedo J., Dorobantu M., Duncker D.J., Koller A., Manfrini O., Milicic D., Padro T., Pries A.R., Quyyumi A.A., Tousoulis D., Trifunovic D., Vasiljevic Z., de Wit C., Bugiardini R.; ESC Scientific Document Group Reviewers. (2020). Depression and coronary heart disease: 2018 position paper of the ESC working group on coronary pathophysiology and microcirculation. Eur. Heart. J., 41(17), 1687-1696. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30698764/

Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M., Carballo D., Koskinas K.C., Bäck M., Benetos A., Biffi A., Boavida J.M., Capodanno D., Cosyns B., Crawford C., Davos C.H., Desormais I., Di Angelantonio E., Franco O.H., Halvorsen S., Hobbs F.D.R., Hollander M., Jankowska E.A., Michal M., Sacco S., Sattar N., Tokgozoglu L., Tonstad S., Tsioufis K.P., van Dis I., van Gelder I.C., Wanner C., Williams B. ESC National Cardiac Societies; ESC Scientific Document Group. (2021). ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur. Heart. J., 42(34), 3227-3337. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34458905/

Vlachopoulos C., Aznaouridis K., Stefanadis C. (2010). Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J. Am. Coll. Cardiol., 55(13), 1318-1327. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20338492/

Wang X., Bakulski K.M., Paulson H.L., Albin R.L., Park S.K. (2023). Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with cognitive function in U.S. older adults. Sci. Rep., 13(1), 7513. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37160962/

Woodward M., Brindle P., Tunstall-Pedoe H.; SIGN group on risk estimation. (2007). Adding social deprivation and family history to cardiovascular risk assessment: the ASSIGN score from the Scottish Heart Health Extended Cohort (SHHEC). Heart., 93(2), 172-176. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17090561/

World Heart Report 2023. (2023). Confronting the World’s Number One Killer. Geneva, Switzerland. World Heart Federation. Available from: https://globalhearthub.org/?gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMI2r237KqDiAMVujsGAB1FJDG7EAAYASAAEgK79fD_BwE

Zvintzou E., Karampela D.S., Vakka A., Xepapadaki E., Karavia E.A., Hatziri A., Giannopoulou P.C., Kypreos K.E. (2021). High density lipoprotein in atherosclerosis and coronary heart disease: Where do we stand today? Vascul. Pharmacol., 141, 106928. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34695591/

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.