АНАЛІЗ ОБІЗНАНОСТІ ЩОДО МОЖЛИВОСТЕЙ ВПРОВАДЖЕННЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОЇ МЕДИЦИНИ СЕРЕД ЛІКАРІВ УКРАЇНИ: НАЦІОНАЛЬНЕ ОПИТУВАННЯ
ARTICLE PDF

Ключові слова

персоналізована медицина
лікарі
обізнаність
медико-генетичне консультування
заклади охорони здоровʼя
опитування
пацієнти

Як цитувати

Турова, Л. О., Вежновець, Т. А., & Канципа, В. Є. (2025). АНАЛІЗ ОБІЗНАНОСТІ ЩОДО МОЖЛИВОСТЕЙ ВПРОВАДЖЕННЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОЇ МЕДИЦИНИ СЕРЕД ЛІКАРІВ УКРАЇНИ: НАЦІОНАЛЬНЕ ОПИТУВАННЯ. Клінічна та профілактична медицина, (1), 101-109. https://doi.org/10.31612/2616-4868.1.2025.13

Анотація

Мета. Оцінити рівень обізнаності українських медичних працівників щодо персоналізованої медицини, визначити рівень впровадження персоналізованих підходів у клінічну практику, а також ідентифікувати бар’єри, які заважають їх інтеграції.

Матеріали та методи. Дослідження було проведено у форматі загальнонаціонального опитування серед лікарів Україні (n=830). Для забезпечення репрезентативної вибірки лікарів по всій Україні було використано метод випадкової вибірки. Це дозволило рівномірно охопити респондентів різних вікових груп, спеціалізацій, а також представників з різних регіонів. Такий підхід мінімізував ймовірність упередженості та забезпечив точні результати. Опитування було розроблено з урахуванням стандартів ISO 20252:2019 та ISO 26362:2009, які регулюють процеси маркетингових, соціальних та опитувань громадської думки. Для аналізу зібраних даних було використано статистичні методи описової статистики. Аналіз даних проводився у середовищі R (4.1.2).

Висновки. Аналіз отриманих даних показав, що рівень обізнаності лікарів про персоналізовану медицину залишається недостатнім, хоча значна частина респондентів виявила готовність впроваджувати нові підходи за умови доступності ресурсів і навчання. Основними бар’єрами були визначені недостатня забезпеченість медико-генетичними ресурсами, обмежений доступ до сучасних технологій, а також недостатній рівень підтримки з боку інституцій. Результати дослідження підкреслюють важливість розробки національної стратегії, спрямованої на підвищення обізнаності лікарів, розширення доступу до генетичних досліджень і зміцнення інституційної підтримки персоналізованої медицини в Україні. Це є важливим кроком для інтеграції персоналізованих підходів у систему охорони здоров’я та покращення якості медичних послуг в країні.

https://doi.org/10.31612/2616-4868.1.2025.13
ARTICLE PDF

Посилання

Turova, Lyudmilа О, et al. (2024). Medical Genetics as a Basis for Personalized Medicine in Contemporary Ukraine. PubMed, 77, 11(1), 2340–2347, https://doi.org/10.36740/wlek/197123.

Algahtani, Mohammed S. (2021). Assessment of Pharmacist’s Knowledge and Perception toward 3D Printing Technology as a Dispensing Method for Personalized Medicine and the Readiness for Implementation. Pharmacy, 9(1), 23, 68–68, https://doi.org/10.3390/pharmacy9010068.

Barash, FR. (2020). Isaacson. Personalized Medicine: Part 1: Evolution and Development into Theranostics. P & T : A Peer-Reviewed Journal for Formulary Management, 35, 10. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21037908/

Bezdieniezhnykh N.O., Reznikova V.V., Rossylna O.V. (2017). Scientific-Practical and Legal Problems of Implementation of the Personalized Medicine. Experimental Oncology, 39, 3. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28967634/.

Bilyk (2023). Transformation of Ukrainian healthcare to the new conditions of development: risks, solutions, modernisation options. Georgian Medical News, 344. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38236098/.

Burger, Julian, et al. (2022). A Clinical PREMISE for Personalized Models: Toward a Formal Integration of Case Formulations and Statistical Networks. Journal of Psychopathology and Clinical Science, 131, 8, 906–916. https://doi.org/10.1037/abn0000779.

Cinti, Caterina, et al. (2024). The Roadmap toward Personalized Medicine: Challenges and Opportunities. Journal of Personalized Medicine, 14, 6, 546–546, https://doi.org/10.3390/jpm14060546.

Crabtree-Ide, Christina, et al. (2022). Strategies for Improving Access to Cancer Services in Rural Communities: A Pre-Implementation Study. Frontiers in Health Services, 2. https://doi.org/10.3389/frhs.2022.818519.

Dorota Stefanicka-Wojtas, Donata Kurpas (2023). Personalised Medicine—Implementation to the Healthcare System in Europe (Focus Group Discussions). Journal of Personalized Medicine, 13, 3, 380–380. https://doi.org/10.3390/jpm13030380.

Holger Fröhlich, et al. (2018). From Hype to Reality: Data Science Enabling Personalized Medicine. BMC Medicine, 16, 1. https://doi.org/10.1186/s12916-018-1122-7.

Johnson, Kevin B, et al. (2020). Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clinical and Translational Science, 14, 1, 86–93. https://doi.org/10.1111/cts.12884.

Lee, Choong Ho, and Hyung-Jin Yoon (2017). Medical Big Data: Promise and Challenges. Kidney Research and Clinical Practice, 36, 1, 3–11. https://doi.org/10.23876/j.krcp.2017.36.1.3.

Lu, Pamela W., et al. (2021). Barriers to EvidenceBased Colorectal Cancer Care in Ukraine. World Journal of Surgery, 45, 11, 3288–3294. https://doi.org/10.1007/s00268-021-06267-1.

Mathur, Sunil, Joseph, Sutton (2017). Personalized Medicine Could Transform Healthcare. Biomedical Reports, 7, 1, 3–5. https://doi.org/10.3892/br.2017.922.

Onishchenko (2024). Protection of confidential medical information in Ukraine: problems of legal regulation. Georgian Medical News, 349, pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38963221/.

ISO 20252:2019. ISO. 2019. Available from: https://www.iso.org/standard/73671.html

ISO 26362:2009. ISO. 2025. Available from: https://www.iso.org/standard/43521.html

lbombini. GitHub - lbombini/medquestionnaire-viz. GitHub. 2025. Available from: https://github.com/lbombini/medquestionnaire-viz

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.