Ключові слова
серцева недостатність
інфаркт міокарда
цукровий діабет 2 типу
Як цитувати
Анотація
Вступ. Однією із частих несприятливих ускладнень, що може бути у хворих із цукровим діабетом (ЦД) 2 типу на тлі перенесеного гострого інфаркту міокарда (ГІМ) є розвиток та прогресування хронічної серцевої недостатності (ХСН). Нині залишається актуальним вивчення біомаркерів енергетичного гомеостазу, які беруть участь у патогенезі розвитку ХСН у хворих із ЦД 2 типу.
Мета. Спрогнозувати розвиток ХСН у хворих із ЦД 2 типу за допомогою узагальненої лінійної змішаної моделі (GLMM).
Матеріали та методи. Обстежено 74 хворих із ЦД 2 типу після перенесеного ГІМ із елевацією сегменту ST. Вміст адропіну, білку, що зв’язує жирні кислоти 4 (FABP 4) і C1q/TNF-зв’язуючий білок 3 (CTRP3) виявлено за допомогою імуноферментного методу. Рівень глюкози в крові визначався глюкооксидантним методом натщесерце. Рівень ліпопротеїдів високої щільності (ЛПВЩ) сироватки крові аналізували пероксидазним ферментативним методом. Вміст ліпопротеїдів низької щільності (ЛПНЩ) оцінювали за формулою Фрідевальда. Для побудови прогностичної моделі ХСН у хворих із ЦД 2 типу застосували GLMM.
Результати. У дослідженні визначено зниження рівнів адропіну і CTRP 3 та збільшення вмісту FABP 4 у хворих із ЦД 2 типу після STEMI. Розроблена прогностична модель розвитку ХСН у хворих із ЦД 2 типу. Фіксовані ефекти моделі наведені двома однофакторними (адропін та CTRP 3 на 1 добу) та двома двофакторними показниками (адропін і FABP 4 на 10 добу, глюкоза на 1 і 10 добу), а випадкові ефекти – п’ятьма однофакторними показниками (гостра серцева недостатність, діастолічний артеріальний тиск на 1 добу, пульс на 10 добу, ЛПНЩ на 1 добу та ЛПВЩ на 1 добу). Точність передбачення виникнення протягом року ІІ функціонального класу за NYHA у хворих із ЦД 2 типу склала 61,5%, тоді як передбачення ІІІ функціонального класу за NYHA – 89,6%. Загальна точність моделі становила 79,7%.
Висновки. Отже, рівень адропіну на 1 добу виступає сильним негативним прогностичним фактором, а спільний вплив рівнів адропіну і FABP 4 на 10 добу – позитивним прогностичним фактором. Спільний вплив рівнів глюкози в крові на 1 і 10 добу, а також вміст CTRP 3 на 1 добу – дають негативний ефект. Застосування у моделі біомаркерів енергетичного обміну вказує на важливість вивчення їх у хворих із ЦД 2 типу.
Посилання
Ho, K. L., Karwi, Q. G., Connolly, D., Pherwani, S., Ketema, E. B., Ussher, J. R., & Lopaschuk, G. D. (2022). Metabolic, structural and biochemical changes in diabetes and the development of heart failure. Diabetologia, 65(3), 411–423. https://doi.org/10.1007/s00125-021-05637-7
Nagoshi, T., Yoshimura, M., Rosano, G. M., Lopaschuk, G. D., & Mochizuki, S. (2011). Optimization of cardiac metabolism in heart failure. Current pharmaceutical design, 17(35), 3846–3853. https://doi.org/10.2174/138161211798357773
Rosano, G. M., Vitale, C., & Seferovic, P. (2017). Heart failure in patients with diabetes mellitus. Cardiac failure review, 3(1), 52–55. https://doi.org/10.15420/cfr.2016:20:2
Jenča, D., Melenovský, V., Stehlik, J., Staněk, V., Kettner, J., Kautzner, J., Adámková, V., & Wohlfahrt, P. (2021). Heart failure after myocardial infarction: incidence and predictors. ESC heart failure, 8(1), 222–237. https://doi.org/10.1002/ehf2.13144
Bibi, F., Aslam, A., Naseem, H., Khurshid, H., Haider, A., Ashraf, H., Rafaqat, S. (2025). Adipokines pathogenesis in heart failure. Cardiovascular innovations and applications, 10(1). https://doi.org/10.15212/CVIA.2024.0065
Berezina, T. A., Berezin, O. O., Hoppe, U. C., Lichtenauer, M., & Berezin, A. E. (2024). Adropin predicts asymptomatic heart failure in patients with type 2 diabetes mellitus independent of the levels of natriuretic peptides. Diagnostics (Basel, Switzerland), 14(16), 1728. https://doi.org/10.3390/diagnostics14161728
Arnold, S. V., Spertus, J. A., Jones, P. G., McGuire, D. K., Lipska, K. J., Xu, Y., Stolker, J. M., Goyal, A., & Kosiborod, M. (2016). Predicting adverse outcomes after myocardial infarction among patients with diabetes mellitus. Circulation. Cardiovascular quality and outcomes, 9(4), 372–379. https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.115.002365
Halade, G. V., & Lee, D. H. (2022). Inflammation and resolution signaling in cardiac repair and heart failure. EBioMedicine, 79, 103992. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2022.103992
Davies, M. J., Aroda, V. R., Collins, B. S., Gabbay, R. A., Green, J., Maruthur, N. M., Rosas, S. E., Del Prato, S., Mathieu, C., Mingrone, G., Rossing, P., Tankova, T., Tsapas, A., & Buse, J. B. (2022). Management of hyperglycemia in type 2 diabetes, 2022. A consensus report by the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes care, 45(11), 2753–2786. https://doi.org/10.2337/dci22-0034
Byrne, R. A., Rossello, X., Coughlan, J. J., Barbato, E., Berry, C., Chieffo, A., Claeys, M.J., Dan, G.-A., Dweck, M.R., Galbraith, M., Gilard, M., Hinterbuchner, L., Jankowska, E.A., Jüni, P., Kimura, T., Kunadian, V., Leosdottir, M., Lorusso, R., Pedretti, R.F.E., Rigopoulos, A.G., Rubini Gimenez, M., Thiele, H., Vranckx, P., Wassmann, S., Wenger, N.K., Ibanez, B., ESC Scientific Document Group. (2023). 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes: Developed by the task force on the management of acute coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). European heart journal, 44(38), 3720–3826. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad191
McDonagh, T. A., Metra, M., Adamo, M., Gardner, R. S., Baumbach, A., Böhm, M., Burri, H., Butler, J., Čelutkienė, J., Chioncel, O., Cleland, J. G. F., Crespo-Leiro, M. G., Farmakis, D., Gilard, M., Heymans, S., Hoes, A. W., Jaarsma, T., Jankowska, E. A., Lainscak, M., Lam, C. S. P., … ESC Scientific Document Group (2023). 2023 Focused Update of the 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. European heart journal, 44(37), 3627–3639. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad195
Heidenreich, P.A., Bozkurt, B., Aguilar, D., Allen, L.A., Byun, J.J., Colvin, M.M., Deswal, A., Drazner, M.H., Dunlay, S.M., Evers, L.R., Fang, J.C., Fedson, S.E., Fonarow, G.C., Hayek, S.S., Hernandez, A.F., Khazanie, P., Kittleson, M.M., Lee, C.S., Link, M.S., Milano, C.A., Nnacheta, L.C., Sandhu, A.T., Stevenson, L.W., Vardeny, O., Vest, A.R., Yancy, C.W. (2022). 2022 AHA/ACC/HFSA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation, 145, 895–1032. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001063
Stroup, W.W. (2012). Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications: CRC Press., 555.
Segar, M. W., Vaduganathan, M., Patel, K. V., McGuire, D. K., Butler, J., Fonarow, G. C., Basit, M., Kannan, V., Grodin, J. L., Everett, B., Willett, D., Berry, J., & Pandey, A. (2019). Machine learning to predict the risk of incident heart failure hospitalization among patients with diabetes: the WATCH-DM Risk Score. Diabetes care, 42(12), 2298–2306. https://doi.org/10.2337/dc19-0587
Said, F., Arnott, C., Voors, A. A., Heerspink, H. J. L., & Ter Maaten, J. M. (2024). Prediction of new-onset heart failure in patients with type 2 diabetes derived from ALTITUDE and CANVAS. Diabetes, obesity & metabolism, 26(7), 2741–2751. https://doi.org/10.1111/dom.15592
Martinez-Morata, I., Domingo-Relloso, A., Zhang, Y., Fretts, A. M., Pichler, G., Garcia Pinilla, J. M., Umans, J. G., Cole, S. A., Sun, Y., Shimbo, D., Navas-Acien, A., & Devereux, R. B. (2024). Heart failure risk prediction in a population with a high burden of diabetes: evidence from the strong heart study. Journal of the American Heart Association, 13(17), e033772. https://doi.org/10.1161/JAHA.123.033772
Williams, B. A., Geba, D., Cordova, J. M., & Shetty, S. S. (2020). A risk prediction model for heart failure hospitalization in type 2 diabetes mellitus. Clinical cardiology, 43(3), 275–283. https://doi.org/10.1002/clc.23298
Berezina, T. A., Berezin, O. O., Hoppe, U. C., Lichtenauer, M., & Berezin, A. E. (2024). Low levels of adropin predict adverse clinical outcomes in outpatients with newly diagnosed prediabetes after acute myocardial infarction. Biomedicines, 12(8), 1857. https://doi.org/10.3390/biomedicines12081857
Gao, C., Zhao, S., Lian, K., Mi, B., Si, R., Tan, Z., Fu, F., Wang, S., Wang, R., Ma, X., & Tao, L. (2019). C1q/TNF-related protein 3 (CTRP3) and 9 (CTRP9) concentrations are decreased in patients with heart failure and are associated with increased morbidity and mortality. BMC cardiovascular disorders, 19(1), 139. https://doi.org/10.1186/s12872-019-1117-0
Lee, C. H., Kan, A. K. C., Lui, D. T. W., Fong, C. H. Y., Chan, D. S. H., Yuen, M. M. A., Chow, W. S., Woo, Y. C., Xu, A., & Lam, K. S. L. (2021). Prospective association of serum adipocyte fatty acid-binding protein with heart failure hospitalization in diabetes. ESC heart failure, 8(5), 3964–3974. https://doi.org/10.1002/ehf2.13472
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.