Анотація
Мета. Метою дослідження було визначення точності лінійних вимірювань з використанням комп’ютерної програми на фотограмметричній 3D моделі щелепи у порівнянні з інструментальним вимірюванням гіпсової моделі.
Матеріали та методи. Об’єктом дослідження була гіпсова модель верхньої щелепи із нанесеними контрольними точками та її віртуальна тривимірна копія, що була отримана методом фотограмметрії. П’ятдесят експертів виміряли 7 довільних відстаней між контрольними точками на гіпсовій моделі щелепи за допомогою електронного штангенциркуля та на поверхні фотограмметричної 3D моделі з використанням інструменту лінійного вимірювання програми Zephyr. Одержані числові дані аналізувалися у програмі статистичної обробки JASP.
Результати. У середньому різниця між абсолютними числовими даними, отриманими двома способами, становила 0,22 мм. При порівнянні двох незалежних вибірок за Mann–Whitney U – test зафіксовано статистично достовірну різницю у випадках визначення Відстані 1 (W = 561; p = 2,045×10-6), Відстані 2 (W = 897; p = 0,015) та Відстані 4 (W = 777; p = 0,001), тоді як порівняння вимірювань Відстані 3 (W = 1227; p = 0,88), Відстані 5 (W = 1215,5; p = 0,81), Відстані 6 (W = 1098,5; p = 0,30) та Відстані 7 (W = 1147; p = 0,48) не продемонстрували статистично значимої різниці.
Висновки. Різниця між двома способами вимірювання виявилася співставною з результатами досліджень інших науковців. Аналіз результатів довів, що комп’ютерне вимірювання на 3D моделі є кращим за критерієм стандартного відхилення у середньому на 27%, за критерієм похибки середнього – на 28% та коефіцієнтом варіації – на 26%. Отже, аналіз вищевказаних статистичних показників підтверджує високий рівень відтворюваності та точності результатів комп’ютерного вимірювання у порівнянні з інструментальним виконанням.
Посилання
Arapović-Savić, M., Savić, M., Umićević-Davidović, M.& ArbutinaА. (2019). A novel method of photogrammetry measurements of study models in orthodontics. Serbian Archives of Medicine, 147(1-2), 10-16. https://doi:10.1186/s13063-022-07005-1
Beri, A., Pisulkar, S. K., Bagde, A. D., Bansod, A., Dahihandekar, C., & Paikrao, B. (2022). Evaluation of accuracy of photogrammetry with 3D scanning and conventional impression method for craniomaxillofacial defects using a software analysis. Journal of Maxillofacial and Oral Surgery, 19(2), 85–91. https://doi.org/10.1007/s12663-022-01699-5
Castillo, J. C., Gianneschi, G., Azer, D., Manosudprasit, A., Haghi, A., Bansal, N., Allareddy, V., & Masoud, M. I. (2019). The relationship between 3D dentofacial photogrammetry measurements and traditional cephalometric measurements. Angle Orthodontist, 89(2), 275–283. https://doi.org/10.2319/120317-825.1
Cullen, S., Mackay, R., & Mohagheghi, A. (2021). The use of smartphone photogrammetry to digitisetranstibial sockets: Optimisation of method and quantitative evaluation of suitability. Sensors, 21(24), 8405. https://doi:10.3390/s21248405
Dabove, P., Grasso, N., & Piras, M. (2019). Smartphone-based photogrammetry for the 3D modeling of a geomorphological. Applied Sciences, 9(18), 3795. https://doi:10.3390/app9183884
GómezVázquez, J., Samano Valencia, C., Carrasco Gutiérrez, R., et al. (2022). Accuracy of photogrammetric technologies for the scanning of dental models: A systematic review. RevistaEstomatología, 30(2), 85-93. https://doi:10.25100/re.v30i2.12098
Kaidashev, I., Shlykova, O., Izmailova, O., Torubara, O., Yushchenko, Y., Tyshkovska, T., Kyslyi, V., Belyaeva, A., & Maryniak, D. (2021). Host gene variability and SARS-CoV-2 infection:A review article. Heliyon, 7(8), e07863.https:// doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07863
Korol, D. M., Kindiy, D. D., Toncheva, K. D., Korol, M. D., & Tkachenko, I. M. (2018). Determination of fractal dimension of the functional masticatory test patterns. New Armenian Medical Journal, 12(4), 49-52. https://core.ac.uk/download/pdf/200105259.pdf
Labib, M., El-Beialy, A., & Attia, K. (2020). Evaluation of the accuracy of digital models obtained using intraoral and extraoral scanners versus gold standard plaster model (diagnostic accuracy study). Open Journal of Medical Imaging, 10(3), 151-163. https://doi.org/10.4236/ojmi.2020.103015
Lauria, G., Sineo, L., & Ficarra, S. (2022). A detailed method for creating digital 3D models of human crania: An example of close-range photogrammetry based on the use of structure-from-motion (SfM) in virtual anthropology. Archaeological and Anthropological Sciences, 14(3), 45-57.https://doi:10.1007/s12520-022-01502-9
Mahmood, R., Hamandi, S., & Al-Mahdi, A. (2023). Creating a digital 3D model of the dental cast using structure-from-motion photogrammetry technique. InternationalJournal of OnlineandBiomedicalEngineering, 19(3), 4-17. https://doi.org/10.3991/ijoe.v19i03.36289
Murtiyoso, A., Grussenmeyer, P.(2021). Experiments using smartphone-based videogrammetry for low-cost cultural heritage documentation. Journal of Cultural Heritage Management, 7(1), 75-82.https://doi:10.5194/isprs-archives-XLVI-M-1-2021-487-2021
Saif, W., & Alshibani, A. (2022). Smartphone-based photogrammetry assessment in comparison with a compact camera for construction. Applied Sciences, 12(3), 1053. https://doi.org/10.3390/app12031053
Stuani, V. T., Ferreira, R., Manfredi, G. G. P., Cardoso, M. V., & Sant'Ana, A. C. P. (2019). Photogrammetry as an alternative for acquiring digital dental models: A proof of concept. Medical Hypotheses, 128, 15-20. https://doi.org/10.1016/j.mehy.2019.05.015
Tkachenko, I. M., Vodoriz, Y. Y., Marchenko, I. Y., Korol, D. M., & Gurzhiy, O. V. (2019). Changes in electromyography test results of patients with pathological abrasion of teeth: The role of anterior teeth in the process of rehabilitation. Wiadomosci Lekarskie, 72(4), 553-557. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31055531/
Verma, A. K., & Bourke, M. C. (2022). A structure from motion photogrammetry-based method to generate sub-millimetre resolution digital elevation models for investigating rock breakdown features. Geosciences Journal, 17(2), 119-128. https://doi:10.5194/esurf-2018-53
Yatsenko, P. I., Rybalov, O. V., Yatsenko, O. I., Korol, D. M., Kindiy, D. D., & Kindiy, V. D. (2018). Electromyographic characteristics of temporal and masticatory muscles in patients with compression-dislocation dysfunction of temporomandibularjoints of differentseverity. Wiadomosci Lekarskie, 71(3), 663–670. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29783243/
Zotti, F., Rosolin, L. B., Bersani, M., Poscolere, A., & Pappalardo, D. (2022). Digital dental models: Is photogrammetry an alternative to dental extraoral and intraoral scanners? Dentistry Journal, 10(2), Article 30. https://doi.org/10.3390/dj10020024

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

