Ключові слова
TI-RADS
ультразвукове дослідження
клінічний аудит
маршрут пацієнта
Як цитувати
Анотація
Вступ. Стрімке поширення ультразвукового скринінгу створило проблеми у веденні пацієнтів із тиреоїдною патологією на амбулаторному етапі. Головні причини високої частоти зайвих інвазивних втручань — суб’єктивізм при трактуванні сонограм та слабка відтворюваність оцінки за шкалою TI-RADS серед різних спеціалістів. Усунення дефектів діагностичних маршрутів з метою зменшення штучного навантаження на цитологічні лабораторії є одним з викликів для системи охорони здоров’я.
Мета. Оцінити клінічну ефективність і діагностичну цінність впровадження стандартизованого протоколу УЗД та уніфікованої системи стратифікації ризику TIRADS для оптимізації відбору пацієнтів і підвищення обґрунтованості направлень на ТАПБ вузлових утворень ЩЗ.
Матеріали та методи. В ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС було проведено суцільний клінічний аудит 202 випадків відбору пацієнтів на ТАПБ, в трьох часових проміжках: 2023 рік (ГР1, n = 89), 2024 рік (ГР2, n = 65) та 2025 рік (ГР3, n = 48). При статистичній обробці розраховували відношення шансів (OR) та 95% довірчий інтервал (ДІ), а часові параметри порівнювали за критерієм Краскела–Уолліса.
Результати. Нехтування фіксуванням факторів ризику в медичних протоколах (69,7%) та розбіжності при УЗД-оцінюванні контурів вузла (79,8%) та категорій TI-RADS (75,3%) призвели до 24,7% необґрунтованих направлень на ТАПБ за результатами аудиту, в період, який передував управлінським рішенням. Перехід на єдиний стандарт опису забезпечив 100% повноту даних. Як результат, частка невиправданих направлень на ТАПБ знизилася до 14,6% у 2025 році. Разом зі зникненням технічних дефектів у документах (p ≤ 0,05) оголилися складніші когнітивні моменти схильності лікарів до гіпердіагностики патології при оцінці меж утворення: частота діагностичного патерну сягала 83,3% (OR = 31,67; p < 0,001). Натомість хронометраж підтвердив значуще (p < 0,001) прискорення клінічного маршруту пацієнта завдяки інтегрованому формату «консультація та УЗД в один візит».
Висновки. Стандартизація сонографічного протоколу суттєво знижує рівень невиправданої діагностичної агресії. Втім оптимізація клінічних рішень стосовно доцільності проведення ТАПБ виходить за межі суто формальної стандартизації ультразвукових протоколів та потребує впровадження інституційних інструментів забезпечення якості та внутрішнього аудиту медичної допомоги.
Посилання
Park, S., Oh, C. M., Cho, H., Lee, J. Y., Jung, K. W., Jun, J. K., Won, Y. J., Kong, H. J., Choi, K. S., Lee, Y. J., & Lee, J. S. (2016). Association between screening and the thyroid cancer "epidemic" in South Korea: evidence from a nationwide study. BMJ (Clinical research ed.), 355, i5745. https://doi.org/10.1136/bmj.i5745
Kim, P. H., Suh, C. H., Baek, J. H., Chung, S. R., Choi, Y. J., & Lee, J. H. (2021). Unnecessary thyroid nodule biopsy rates under four ultrasound risk stratification systems: a systematic review and meta-analysis. European radiology, 31(5), 2877–2885. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07384-6
Lisco, G., De Tullio, A., Giagulli, V. A., Renzulli, G., & Triggiani, V. (2025). Risk Stratification of Thyroid Nodules 10 mm in Diameter or Less: Strength and Pitfalls of the Ultrasonographic Assessment From a Cross-Sectional Study. International journal of endocrinology, 2025, 4063672. https://doi.org/10.1155/ije/4063672
Hoang, J. K., Middleton, W. D., Farjat, A. E., Teefey, S. A., Abinanti, N., Boschini, F. J., Bronner, A. J., Dahiya, N., Hertzberg, B. S., Newman, J. R., Scanga, D., Vogler, R. C., & Tessler, F. N. (2018). Interobserver Variability of Sonographic Features Used in the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System. AJR. American journal of roentgenology, 211(1), 162–167. https://doi.org/10.2214/AJR.17.19192
Grani, G., Lamartina, L., Cantisani, V., Maranghi, M., Lucia, P., & Durante, C. (2018). Interobserver agreement of various thyroid imaging reporting and data systems. Endocrine connections, 7(1), 1–7. https://doi.org/10.1530/EC-17-0336
Sych, Y. P., Fadeev, V. V., Fisenko, E. P., & Kalashnikova, M. (2021). Reproducibility and Interobserver Agreement of Different Thyroid Imaging and Reporting Data Systems (TIRADS). European thyroid journal, 10(2), 161–167. https://doi.org/10.1159/000508959
de Carlos, J., Garcia, J., Basterra, F. J., Pineda, J. J., Dolores Ollero, M., Toni, M., Munarriz, P., & Anda, E. (2024). Interobserver variability in thyroid ultrasound. Endocrine, 85(2), 730–736. https://doi.org/10.1007/s12020-024-03731-5
Phuttharak, W., Boonrod, A., Klungboonkrong, V., & Witsawapaisan, T. (2019). Interrater Reliability of Various Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) Classifications for Differentiating Benign from Malignant Thyroid Nodules. Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP, 20(4), 1283–1288. https://doi.org/10.31557/APJCP.2019.20.4.1283
Abou Shaar, B., Meteb, M., Awad El-Karim, G., & Almalki, Y. (2022). Reducing the Number of Unnecessary Thyroid Nodule Biopsies With the American College of Radiology (ACR) Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS). Cureus, 14(3), e23118. https://doi.org/10.7759/cureus.23118
Joo, L., Lee, M. K., Lee, J. Y., Ha, E. J., & Na, D. G. (2023). Diagnostic Performance of Ultrasound-Based Risk Stratification Systems for Thyroid Nodules: A Systematic Review and Meta-Analysis. Endocrinology and metabolism (Seoul, Korea), 38(1), 117–128. https://doi.org/10.3803/EnM.2023.1670
Ha, E. J., Chung, S. R., Na, D. G., Ahn, H. S., Chung, J., Lee, J. Y., Park, J. S., Yoo, R. E., Baek, J. H., Baek, S. M., Cho, S. W., Choi, Y. J., Hahn, S. Y., Jung, S. L., Kim, J. H., Kim, S. K., Kim, S. J., Lee, C. Y., Lee, H. K., Lee, J. H., … Choi, M. (2021). 2021 Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System and Imaging-Based Management of Thyroid Nodules: Korean Society of Thyroid Radiology Consensus Statement and Recommendations. Korean journal of radiology, 22(12), 2094–2123. https://doi.org/10.3348/kjr.2021.0713
Solymosi, T., Hegedűs, L., Bonnema, S. J., Frasoldati, A., Jambor, L., Karanyi, Z., Kovacs, G. L., Papini, E., Rucz, K., Russ, G., & Nagy, E. V. (2023). Considerable interobserver variation calls for unambiguous definitions of thyroid nodule ultrasound characteristics. European thyroid journal, 12(2), e220134. https://doi.org/10.1530/ETJ-22-0134
Jaca, A., Coetzee, S., & van der Merwe, J. (2022). Feasibility and impact of a one-stop thyroid clinic in a low- and middle-income country. South African Journal of Surgery, 60(3), 189–194. https://doi.org/10.17159/2078-5151/SAJS.3813
Rotter, T., Kinsman, L., James, E., Machotta, A., Willis, J., Snow, P., & Kugler, J. (2012). The effects of clinical pathways on professional practice, patient outcomes, length of stay, and hospital costs: Cochrane systematic review and meta-analysis. Evaluation & the health professions, 35(1), 3–27. https://doi.org/10.1177/0163278711407313
Sifontes-Dubón, M., García-López, J. M., González-Ortega, N., & Pazos-Couselo, M. (2021). Evaluation of a Clinical Pathway for Thyroid Nodular Disease: Timings and Delays in the Diagnosis and Treatment of Thyroid Cancer. Journal of clinical medicine, 10(23), 5681. https://doi.org/10.3390/jcm10235681
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.